Le Vibe Coding promet vitesse et intuition. Mais jusqu’où peut-on pousser cette logique ? Peut-on créer une fonctionnalité et la connecter à une base de données comme Supabase en un minimum d’instructions ? C’est le défi que nous explorons aujourd’hui !
Dans ce tutoriel condensé et avancé, nous allons tenter de construire une interface de formulaire de contact ET de configurer son envoi vers Supabase en utilisant la plateforme Lovable avec seulement 5 prompts principaux. Accrochez-vous, cela demande des instructions denses et une IA capable de beaucoup d’interprétation !
C’est une démonstration du potentiel du Vibe Coding plus qu’une méthode recommandée pour la clarté absolue, mais l’exercice est fascinant.
Prérequis INDISPENSABLES
- Accès à Lovable (ou une plateforme équivalente de Vibe Coding).
- Compte et projet Supabase créés.
- Table
contactscréée dans Supabase avec au moins les colonnes :nom(text),email(text),sujet(text),message(text). - Votre URL d’API Supabase et votre Clé Publique (anon key) prêtes à être copiées. (Sécurité : Ne partagez JAMAIS vos clés privées !)
Disclaimer : Ceci est un exercice avancé. Les capacités réelles de l’IA de Lovable et son interface peuvent varier. La densité des prompts augmente le risque d’incompréhension par l’IA.
Le Tutoriel : 5 Prompts Denses
Ouvrez votre interface Lovable et préparez-vous à donner des instructions multi-tâches à l’IA.
Prompt 1 : Création Section, Titre & Premiers Champs
Combinons la mise en place initiale et les premiers champs essentiels.
Prompt :
Crée une section avec un titre H2 ‘Contactez-nous’. Juste en dessous, initialise un formulaire et ajoute immédiatement les champs ‘Nom’ (texte court) et ‘Email’ (type email), chacun avec son étiquette.
Pourquoi ce prompt ? On demande la structure (section, titre, formulaire) ET les deux premiers champs en une seule fois pour gagner un prompt.
Résultat Attendu (Simulation Lovable) : Une section « Contactez-nous » apparaît, contenant un formulaire vide à l’exception des champs « Nom » et « Email » correctement étiquetés. L’IA doit comprendre et exécuter les deux demandes séquentielles. IA dit : « OK, section créée avec titre, formulaire initialisé avec les champs Nom et Email. »
Prompt 2 : Champs Restants & Bouton d’Envoi
Ajoutons les derniers éléments de l’interface utilisateur.
Prompt :
Poursuis sur le formulaire : ajoute un champ ‘Sujet’ (texte court), un champ ‘Message’ (zone de texte multiligne haute), et enfin un bouton ‘Envoyer le Message’ centré sous le champ Message.
Pourquoi ce prompt ? On complète l’interface en ajoutant les champs manquants et le bouton d’action final, y compris une instruction de style simple (centré).
Résultat Attendu (Simulation Lovable) : Les champs « Sujet » et « Message » (plus grand) s’ajoutent au formulaire, suivis du bouton « Envoyer le Message » centré en bas. IA dit : « Champs Sujet, Message et bouton Envoyer ajoutés et positionnés. »
Prompt 3 : Validation Requise & Configuration Supabase
Ici, on combine la validation des champs avec la configuration de la connexion backend. C’est une étape dense !
Prompt :
Rend les champs ‘Nom’, ‘Email’ et ‘Message’ obligatoires. Ensuite, configure la connexion à ma base Supabase avec ces infos : URL API = « [Votre URL API Supabase] », Clé Publique = « [Votre Clé Publique Supabase] ». Stocke ces clés de manière sécurisée.
Pourquoi ce prompt ? On gère deux aspects distincts : la validation frontend (champs requis) ET la configuration backend (connexion Supabase). On demande explicitement la gestion sécurisée des clés.
Résultat Attendu (Simulation Lovable) : L’IA doit confirmer les deux actions : la validation des champs (peut-être avec un indicateur visuel comme *) ET la prise en compte sécurisée des identifiants Supabase. IA dit : « Champs Nom, Email, Message marqués comme obligatoires. Connexion Supabase configurée de manière sécurisée avec les informations fournies. »
Prompt 4 : Cible Supabase & Logique d’Insertion
Définissons où et comment les données seront envoyées.
Prompt :
Configure l’action du bouton ‘Envoyer’ : quand le formulaire est valide, les données des champs ‘Nom’, ‘Email’, ‘Sujet’, ‘Message’ doivent être insérées comme une nouvelle ligne dans ma table Supabase nommée ‘contacts’, en mappant aux colonnes ‘nom’, ’email’, ‘sujet’, ‘message’ respectivement.
Pourquoi ce prompt ? On indique la table cible (contacts), le mapping des champs vers les colonnes, ET l’action principale à effectuer lors de la soumission (l’insertion Supabase).
Résultat Attendu (Simulation Lovable) : L’IA reconfigure la logique du bouton pour effectuer un appel API vers Supabase avec les données formatées correctement pour la table contacts. IA dit : « Logique du bouton mise à jour : envoi des données mappées vers la table Supabase ‘contacts’ à la soumission valide. »
Prompt 5 : Gestion de la Réponse Supabase (Succès/Erreur)
Terminons par la gestion du retour de Supabase pour l’utilisateur.
Prompt :
Finalise l’action du bouton ‘Envoyer’ : après la tentative d’insertion Supabase, si succès, affiche ‘Merci ! Message enregistré.’ sous le bouton et efface le formulaire. Si échec, affiche ‘Erreur d’envoi. Réessayez.’ sans effacer.
Pourquoi ce prompt ? On ajoute la dernière couche de l’interaction : le feedback utilisateur basé sur le résultat de l’appel API Supabase (succès ou échec) et l’action conditionnelle (vider le formulaire ou non).
Résultat Attendu (Simulation Lovable) : L’IA intègre la gestion des réponses de l’API Supabase dans le flux du bouton, affichant les messages conditionnels et gérant la réinitialisation du formulaire. IA dit : « Gestion des réponses Supabase (succès/erreur) ajoutée à l’action du bouton, avec messages et réinitialisation conditionnelle. »
Conclusion
Ce tutoriel démontre la puissance du Vibe Coding lorsqu’il est poussé à ses limites. En seulement 5 prompts, nous avons théoriquement créé :
- Une interface de formulaire complète et validée
- Une connexion configurée à Supabase
- Une fonctionnalité d’envoi de données structurées
- Une gestion des états de réponse avec feedback utilisateur
Bien sûr, dans un contexte réel, on pourrait vouloir être plus progressif dans nos instructions pour garantir une meilleure compréhension par l’IA et avoir un code plus maintenable dès le départ. Mais cet exercice illustre le potentiel du Vibe Coding pour créer rapidement des fonctionnalités même complexes quand l’IA réussit à interpréter nos intentions condensées.
Avez-vous essayé cette approche ? Comment vos expériences Vibe Coding se comparent-elles à ce tutoriel ? Partagez vos retours et vos propres expérimentations avec des prompts denses en commentaires !